Γιατί οι περισσότερες επιχειρήσεις τα κάνουν θάλασσα με την Τεχνητή Νοημοσύνη (και πώς να το κάνεις σωστά)

Γιατί οι περισσότερες εταιρείες τα κάνουν θάλασσα με την Τεχνητή Νοημοσύνη (και πώς να το διορθώσεις)

Ο κόσμος τρελάθηκε με την ΤΝ. Όλοι τρέχουν να μην μείνουν πίσω. Βιάζονται για chatbots και αυτοματισμούς σαν να κινδυνεύει η ζωή τους. Οι μάνατζερ όμως; Κολλάνε με το άγχος.

Από όσα έμαθα κοιτάζοντας μεγάλες tech εταιρείες: Οι νικητές δεν σπεύδουν. Σκέφτονται πρώτα σωστά.

Η πολιτική που κανείς δεν θέλει να ακούσει

Με εξέπληξε αυτό. Όταν βγήκε το ChatGPT 3.5 τέλη 2022, οι εταιρείες έκαναν δύο πράγματα:

1. Τίποτα (περίμεναν να περάσει)
2. Τα πάντα (δοκίμαζαν ό,τι έβρισκαν)

Οι έξυπνοι; Σταμάτησαν και σκέφτηκαν πώς μπαίνει η ΤΝ στη δουλειά τους. Ακούγεται βαρετό, ξέρω. Αλλά όσοι το παράλειψαν, τώρα παλεύουν με χάκες, διαρροές δεδομένων και σκάνδαλα.

Πριν ξεκινήσεις, ρώτα:

• Ποιος παίρνει πρόσβαση σε ποιό εργαλείο; (Δεν χρειάζονται όλοι τα πάντα)
• Ποια δεδομένα απαγορεύονται; (Πελατειακά, οικονομικά, μυστικά;)
• Τι κάνουμε αν σπάσει κάτι; (Θα σπάσει)
• Ποια εργαλεία εγκρίνουμε; (Αλλιώς θα ψάξουν κρυφά)

Φαίνονται γραφειοκρατικά. Μέχρι να γίνει μπουμ. Τότε όλοι μετανιώνουν.

Μην ξεκινάς από το εργαλείο – ξεκίνα από το πρόβλημα

Πολλοί έξυπνοι κολλάνε εδώ. Βλέπουν γκλαμουριά και χτίζουν γύρω της.

Σωστά: Βρες πρώτα τα προβλήματά σου.

"Πρέπει να γίνουμε γρήγοροι στο Χ." "Πνιγόμαστε σε χειροκίνητα Υ." "Η υποστήριξη καθυστερεί θανάσιμα."

Μετά ρώτα: "Βοηθάει η ΤΝ εδώ;"

Δεν ταιριάζει παντού. Μερικά θέλουν καλύτερες διαδικασίες, επικοινωνία ή σωστούς ανθρώπους. Όσοι ρίχνουν λεφτά χωρίς στόχο, παίρνουν ακριβά σκουπίδια.

Δύο επίπεδα λειτουργούν:

Προσωπικό: Πώς βοηθάει η ΤΝ τη μέρα μου; Σε support, προτάσεις για έρευνα. Σε marketing, πρώτα drafts. Πρέπει να φαίνεται η αξία.

Εταιρικό: Μετράμε αποτελέσματα; Χρόνος, ποιότητα, κόστη;

Συνδέονται αργά. Αλλιώς χάος ή άχρηστα εργαλεία.

Το πρόβλημα της μεγέθυνσης λαθών που αγνοούν όλοι

Με αγχώνει: Ταχύτητα χωρίς ακρίβεια = καταστροφή σε υψηλή ανάλυση.

Φαντάσου ΤΝ που τριπλασιάζει tickets support. Καλό; Όχι αν ο έλεγχος δεν αντέχει. Λάθη x3. Αποτυχία με στυλ.

Χειρότερα με agents που δρουν μόνα. Στέλνουν mail, κλείνουν meetings, μιλάνε ως εσύ. Πικρή αλήθεια: Οι σχέσεις αλλάζουν όταν καταλαβαίνουν ότι μιλάνε σε bot.

Κάποιοι δεν νοιάζονται. Αλλά οι καλές σχέσεις θέλουν ανθρώπους. Bot = συναλλαγή. Χάνεις κάτι πολύτιμο.

Πριν αυτοματοποιήσεις, τσέκαρε: Αντέχει η διαδικασία;

Η βιασύνη είναι μάρκετινγκ (και δεν πειράζει)

Το "ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ ΤΝ ΤΩΡΑ Ή ΠΕΘΑΝΕΙΣ" έρχεται από πωλητές. Έκπληξη.

Καλύτερη ερώτηση: "Τι θέλουμε; Βοηθάει η ΤΝ;"

Χάνεις χρόνο σε γκλαμουριές. Η ομάδα κουράζεται από άπειρα εργαλεία.

Τι γίνεται με την ομάδα σου;

Δεν αντικαθιστά η ΤΝ ανθρώπους. Απελευθερώνει χρόνο. Επιλογή:

Α: Χρησιμοποίησέ τον στρατηγικά. Περισσότερη δημιουργία, σχέσεις, σκέψη.

Β: Ζήτα περισσότερη δουλειά από τους ίδιους.

Το Β κερδίζει βραχυπρόθεσμα. Μαραίνει την ομάδα. Χάνεις ταλέντα μακροπρόθεσμα.

Πώς θα δείχνει το επόμενο έτος

Η ΤΝ θα μπει παντού. Θα λέμε "έτσι δουλεύουμε". Tickets με προτάσεις. Ρουτίνα μόνη της.

Ρωτάω: Στα πελατειακά, αλλάζει κάτι; Γρηγοραίνει όσο θέλουμε; Ή γίνεται ψυχρό;

Αυτό μετράει, όχι η τεχνολογία.

Η ουσία

Οι επιτυχημένοι:

1. Θέτουν κανόνες πρώτα (βαρετό, απαραίτητο)
2. Λύνουν πραγματικά προβλήματα (όχι αντίστροφα)
3. Μετράνε σωστά (χρόνος, ποιότητα, κόστη)
4. Βάζουν ανθρώπους μπροστά (όχι εργαλεία)

Η βιασύνη αφήνει χώρο στους σκεπτόμενους. Η σκέψη κερδίζει.

Ετικέτες: ['ai adoption', 'business strategy', 'automation', 'digital transformation', 'workplace productivity', 'ai governance', 'small business technology']